Emmanuel Ameisen - Uczenie maszynowe w aplikacjach. Projektowanie, budowa i wdrażanie

stan bdb, jak nowa

To książka przeznaczona dla programistów i menedżerów, którzy wśród rodzących się idei uczenia maszynowego wciąż poszukują rozwiązań dla swojego biznesu. Autor omawia krok po kroku proces tworzenia i wdrażania aplikacji opartej na uczeniu maszynowym, a praktyczne koncepcje przedstawia za pomocą przykładowych kodów, rysunków i wywiadów z liderami w tej dziedzinie. Podpowiada, jak planować aplikację i oceniać jej jakość. Wyjaśnia także, jak budować skuteczny model, i demonstruje metody jego systematycznego usprawniania, aż do momentu osiągnięcia celu. W końcowej części opisuje strategie wdrażania i monitorowania modelu. W odróżnieniu od innych pozycji poświęconych uczeniu maszynowym ten przewodnik skupia się przede wszystkim na definiowaniu problemów, diagnozowaniu modeli i ich wdrażaniu.

Dzięki tej książce:

• łatwiej określisz, do czego produkt ma służyć

• trafnie zdefiniujesz problem uczenia maszynowego

• szybko zbudujesz kompletny proces i pozyskasz początkowy zbiór danych

• zbudujesz, wytrenujesz i zoptymalizujesz model

• wdrożysz model w środowisku produkcyjnym

• przyjmiesz najlepszą metodę monitorowania pracy modelu