Ta książka jest praktycznym podręcznikiem tworzenia systemów inteligentnych. Przedstawiono tu najważniejsze zagadnienia teoretyczne dotyczące uczenia maszynowego i sieci neuronowych. W zrozumiały sposób zaprezentowano koncepcje i narzędzia służące do tworzenia systemów inteligentnych. Opisano Scikit-Learn i TensorFlow - środowiska produkcyjne języka Python - i pokazano krok po kroku, w jaki sposób wykorzystuje się je do implementacji sieci neuronowych. Liczne praktyczne przykłady i ćwiczenia pozwolą na pogłębienie i utrwalenie zdobytej wiedzy. Jeśli tylko potrafisz posługiwać się Pythonem, dzięki tej przystępnie napisanej książce szybko zaczniesz implementować systemy inteligentne

W tej książce między innymi:

- podstawowe koncepcje uczenia maszynowego, uczenia głębokiego i sieci neuronowych
- przygotowywanie zbiorów danych i zarządzanie nimi
- algorytmy uczenia maszynowego
- rodzaje architektury sieci neuronowych
- uczenie głębokich sieci neuronowych
- olbrzymie zbiory danych i uczenie poprzez wzmacnianie